Data governance para IA: calidad del dato antes que el modelo
Por qué la data governance decide el éxito de la IA, cómo asegurar la calidad del dato y qué pilares de gobierno del dato son innegociables.
Gestión de proyectos IT
Gestión de Proyectos IT | El puente entre la idea y la realidad
La gestión de proyectos es mucho más que cronogramas y presupuestos. Es la disciplina de orquestar talento, tiempo y recursos para alcanzar un objetivo común. En un entorno volátil, planificar con rigor y ejecutar con flexibilidad marca la diferencia. Por ello, los mejores equipos entregan resultados, no solo gestionan actividad.
Aquí abordamos la gestión de proyectos IT desde sus herramientas, sino de los marcos de trabajo y la mentalidad necesaria para entregar valor real en cada proyecto. Ya sea que busques optimizar procesos técnicos o mejorar la dirección estratégica de tus iniciativas, aquí encontrarás análisis, guías y reflexiones basadas en experiencia real.
Si buscas perfil profesional para liderar tus proyectos con IA y cumplimiento normativo, te invito a ver cómo contratar un AI Project Manager o revisar mi trayectoria.
-
-
Presupuestar un proyecto de IA: costes ocultos y FinOps de GenAI
Guía para presupuestar un proyecto de IA contemplando los costes ocultos (consumo, datos, gobernanza, mantenimiento) que hunden los cálculos optimistas.
-
Gestión del cambio en proyectos de IA: adopción sin resistencia
Por qué la gestión del cambio decide el éxito de un proyecto de IA y cómo lograr adopción real venciendo la resistencia de los equipos.
-
Certificaciones para AI Project Manager en 2026: cuáles valen la pena
Guía de las certificaciones que de verdad aportan a un AI Project Manager en 2026, qué cubren y cómo combinarlas con experiencia real y formación práctica.
-
KPIs y ROI de proyectos GenAI: cómo medir lo que de verdad importa
Cómo medir el ROI de proyectos GenAI con KPIs realistas, qué costes ocultos contemplar y por qué el ahorro de tiempo no basta para justificar la inversión.
-
Alfabetización en IA obligatoria (Art. 4 del EU AI Act): plan para tu plantilla
El artículo 4 del EU AI Act convierte la alfabetización en IA en obligación. Qué exige, a quién afecta y cómo montar un plan de formación demostrable.
-
EU Data Act: qué implica para tus proyectos de datos e IA
Qué es el EU Data Act, qué obligaciones introduce sobre acceso, portabilidad y uso de datos, y cómo impacta en tus proyectos de IA y cloud.
-
IA en el SDLC: integrar inteligencia artificial en el desarrollo seguro
Guía para integrar la IA en el SDLC fase a fase, manteniendo el desarrollo seguro, la trazabilidad y el cumplimiento normativo en entornos regulados.
-
IA con inteligencia emocional en la empresa: usos, riesgos y gobernanza para Project Managers (2026)
¿Siente la IA? Cómo funciona la IA con inteligencia emocional en la empresa, sus usos reales, sus riesgos y su gobernanza bajo el EU AI Act, explicado por un AI Project Manager.
-
Evaluación modelos IA empresa: benchmarks, red teaming y métricas 2026
Evaluación modelos IA empresa: seis dimensiones críticas, benchmarks públicos vs golden set propio, red teaming y métricas que debes reportar al comité.
-
NIS2 sanciones 2026: casos reales y cómo evitarlas en proyectos IT
NIS2 sanciones 2026: cuantía, casos reales, errores más castigados y plan de 90 días para reducir la exposición de tu organización ante la autoridad nacional.
-
Portfolio AI Project Manager: cómo demostrar impacto a reclutadores en 2026
Portfolio AI Project Manager 2026: estructura ganadora, cómo cuantificar impacto, errores que descartan y SEO para que los reclutadores te encuentren.
