Integridad en el núcleo del algoritmoLa ética en IA es el conjunto de principios que aseguran que los sistemas inteligentes operen de forma justa, transparente y segura. En un mundo donde los algoritmos influyen en nuestras decisiones, la supervisión humana y la eliminación de sesgos son imperativos estratégicos.
En este espacio analizamos cómo implementar soluciones de IA que respeten la privacidad y la dignidad, promoviendo un humanismo digital que evite la deshumanización y garantice que el progreso técnico sea sinónimo de progreso moral.
El nuevo rol de la IA: Orquestando Seguridad y Gestión de Proyectos La inteligencia artificial ha dejado de ser una pieza aislada del departamento técnico para convertirse en el eje transversal de toda estrategia corporativa. El nuevo rol de la IA en la gestión de proyectos no trata solo de automatizar procesos, sino de rediseñar…
Alfabetización en inteligencia artificial: Requisito estratégico La alfabetización en inteligencia artificial ya no es una tendencia emergente; por el contrario, es una exigencia crítica en el entorno corporativo actual. Las organizaciones necesitan equipos capaces de comprender, evaluar y utilizar la tecnología de forma estratégica. Según el World Economic Forum, esta competencia es clave para una…
Los principios de la inteligencia artificial responsable (RIA) Principio Description Equidad Los modelos de inteligencia artificial se entrenan mediante datos, que generalmente son de origen y seleccionados por los seres humanos. Existe un riesgo considerable de que los criterios de selección de datos o los propios datos reflejen sesgos inconscientes que pueden provocar que un modelo genere…